La inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, pero mientras los desarrolladores celebran sus logros, surgen preocupaciones sobre el uso indebido de datos. Muchas empresas están entrenando sus modelos con información obtenida sin el consentimiento de los propietarios, aprovechando libros, canciones y otros contenidos protegidos por derechos de autor. Un caso reciente involucra a Meta, que ha defendido en tribunales la descarga de 82 TB de libros piratas para entrenar su IA, argumentando que mientras no los compartan, no están infringiendo la ley. Sin embargo, esta práctica plantea un dilema ético y legal que no puede pasarse por alto. No solo se trata de propiedad intelectual, sino de una tendencia preocupante en la que grandes compañías justifican acciones cuestionables en nombre del progreso tecnológico. El problema no termina ahí. La recopilación masiva de datos para entrenar IA no se limita a información pública. Cada vez más, los usuarios comparten datos personales con estas plataformas sin saber exactamente cómo serán utilizados. Desde conversaciones privadas hasta información confidencial de empresas, todo lo que se ingresa en estos sistemas puede terminar en manos desconocidas. Meta ya fue sancionada anteriormente por sincronizar datos de WhatsApp con Facebook sin permiso de los usuarios, violando normativas de privacidad. Si ya lo hizo una vez con datos personales, ¿por qué confiar en que no lo volverá a hacer? La IA puede ser una herramienta poderosa, pero cuando no hay regulaciones claras ni control sobre su entrenamiento, se convierte en un riesgo latente para la privacidad y la seguridad digital.